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智能驾驶数采及测评解决方案

智能驾驶

        随着技术 的发展,生活 的提升,环境保护 的需求,交通拥堵 的加剧……更加智能化 的交通出行方式 的需求日趋严峻。智能驾驶汽车逐步 的走入大家 的生活。在这背后离不开汽车人 的努力。不同于以往 的汽车,大家更加关注舒适性、动力性等,智能驾驶将大家对于汽车 的关注提升到了一个新 的领域:智能。

        随着智能驾驶功能 的发展,汽车将不再只是交通工具,而日益成为生活 的一部分。可以预见 的,在未来,人们与汽车共处 的时间将越来越长。

        回到现实,所谓磨刀不误砍柴工。想要发展智能驾驶,如何构建一个支撑智能驾驶开发 的数据汇集及应用平台就成为当前 的重中之重。

        智能驾驶汽车搭载了先进 的车载传感器,控制器,实行器等装置,融合现代通信与网络技术,具备复杂环境感知,智能决策,协同控制等功能,从而实现安全,高效,舒适,节能行驶。智能驾驶汽车 的系统复杂程度远远超过一般汽车,也不是各种ADAS 的简单集合,其从最初 的设计研制到最终 的量产销售,必须通过一系列 的验证和测试。 

 

 

未来挑战

       与传统汽车测试 的方式不同,智能驾驶汽车 的性能表征存在不确定性且非单调,是人、车、道路交通环境相互耦合 的结果,传统 的单一工况重复测试并不适用,需要覆盖可能 的测试场景,比如极限场景或边界场景。智能驾驶汽车 的验证将重点考核车辆对交通环境 的感知及应对能力,同时V2X通信技术 的引入也增加了网联化方面 的测试需求。

 

智驾测试

        目前针对于智能驾驶 的测试主要是虚拟测试,场地测试和道路测试。其中,虚拟测试主要用于验证App功能是否正常,场地测试主要针对于智能驾驶 的安全性并且加速App迭代,而道路测试则更加着重于智能驾驶全系统稳健性和鲁棒性。

 

数据至上

        智能驾驶,数据至上,如何方便快捷 的汇集数据,利用数据成为关键。而且在目前 的技术状态下,不同 的智能驾驶技术方案百家争鸣,所选用 的传感器类型、布局等多种多样,如何能够全面 的接入是大家面临 的第一个现实问题。想了解具体解决方案?欢迎参加大家 的云技术研讨会!

 

 

         汇集 的数据拿在手里,如何分析应用则是智驾测试 的核心。如何通过数据便捷 的获知大家 的智能驾驶系统 的状态?欢迎参加大家 的云技术研讨会!

 

 

        智能驾驶场景繁复,真实数据、仿真数据共同作用,才能更好 的推动智能驾驶 的发展,如何构建智能驾驶场景库,如何自动提取,如何仿真复现?欢迎参加大家 的云技术研讨会!

        随着数据 的愈发增多,参与测试、开发 的车辆日益增长,数据平台与云端接入成为明确 的发展趋向。这一方面又带来了什么不一样 的工作模式,会产生什么样 的规模效应?欢迎参加大家 的云技术研讨会!

 

 

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