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数据管理与处理平台

1、概述
        无论是仿真还是试验,都将会产生数据,随之而来 的是数据 的存储、读写、处理、显示等问题。另外,随着当前工程技术 的进步,数据量、数据种类急速增长,保存数据 的单个文件大小已经从MB级别增长到GB级别,而数据 的格式也千差万别,导致数据 的存储、读写变得非常困难,如果再考虑对其进行处理与显示,难度将会更大。
        数据管理与处理平台提出了一套涵盖数据 的存储、读写、处理、显示 的解决方案,利用其优良 的插件式平台架构,不仅可以对数据进行分类管理,还可以解决单个大数据文件 的存储、读写问题;不仅可以根据数据类型定制不同 的处理工具(如野点剔除、功率谱分析等),还可以可视化地查看源数据及处理结果,大大方便了工程上 的数据处理工作。
 
2、产品功能
        数据管理与处理平台 的组成包括存储管理App和显示处理App。
        本平台采用插件式开发方法,使得两个App可以独立运行,也可以联合工作,既便于单独进行数据管理工作,又便于设计特定算法,对数据进行处理显示。
 
        存储管理App基于Eclipse开发,集成了SVN和SQL工具,具备以下功能:
1. 数据库生成与管理
2. 数据库 的SQL查询
3. 原始数据文件及数据处理结果 的配置管理
4. 对比查看不同版本 的数据文件
5. GB级单个数据文件 的管理
        显示处理App基于Eclipse/MATLAB开发,具备以下功能:
1. GB级单个文件 的导入及处理
2. 多数据文件 的导入及处理
3. 野点剔除、漏点处理、数据截取、去除趋势项等预处理功能
4. 高通、低通、带通滤波功能
5. 傅里叶变换、回归分析、神经网络训练等处理功能
6. 曲线、列表、饼图、柱状图等数据显示功能
7. 数据对比、修改、回放功能
8. 灵活 的数据导出功能
 
3、优势
        数据管理与处理平台提供了强大友好 的图形处理界面,可以方便 的进行操作。
 
        此外,相比于其他类似 的产品,英雄联盟外围下注 的数据管理与处理平台还具备以下优势:
1. 插件式平台架构,可进行定制扩展
2. 提供M语言风格 的GUI开发库,兼容MATLAB 2006b以上各版本
3. 无缝集成MATLAB下各类处理函数
4. 支撑MAT、TXT格式GB级单个文件 的管理与处理
5. 自动生成处理报告(doc/pdf),报告格式可定制
6. 采用数据库对数据文件进行管理,高效而且稳定
7. 模块化处理算法实现,可进行定制扩展
8. 规范简单 的开发接口,支撑定制,系统扩展性强
 
4、客户收益
        国内多家科研单位采用了英雄联盟外围下注提供 的数据管理与处理平台,根据不同客户 的需求,对本平台进行了灵活 的定制及扩展,圆满地完成了客户 的数据管理与处理要求。对客户 的主要贡献如下:
实现大批量数据 的快速导入,代替之前复杂 的人工处理,大大节省了时间及成本
1. 集成MATLAB丰富 的函数库,提高了算法设计效率及精度
2. 解决了客户前期难以管理及处理大容量数据文件 的问题
3. 轻松集成客户原有 的各种数据处理算法,大大减少了集成工作量
4. 处理结果可以方便 的生成报告,方便客户后期使用
 

 

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